Protocole bench kWh/GPU — Nœud IA POC vs GPAI cloud
Projet : PRISME — France 2030
Version : 0.1 — jalon M12
Complète : Références Shift / DNSH E5 · Protocole PRISME-Mesh · F08
1. Objectif
Produire 1 fiche comparative sourcée pour :
- Grille impact PICXEL (solution de référence GPAI cloud US)
- Observatoire PRISME (pôle Observer)
- Argumentaire DNSH Word §13
Décision CODIR Q10 : comparatif trois scénarios IA — R0 GPAI cloud · R1 Nœud IA POC edge · R2 mesh ; comparatif stack production sans IA — L0 SOG local · L-EU datacenter européen · L-US datacenter US.
| Scénario | Description |
|---|---|
| R0 — Référence IA | Assistant CR type GPAI cloud (E5 Shift) |
| R1 — Edge local IA | Nœud IA POC + SLM · inférence locale |
| R2 — Mesh IA | spoke → hub Nœud IA POC · créneau GPU partagé |
| L0 — Stack production locale | 80–90 % outils métier sur Serveur Outils Grainerie (sans IA) |
| L-EU — Stack SaaS DC EU | Équivalent Workspace + Airtable + Zapier · datacenter européen |
| L-US — Stack SaaS DC US | Idem · datacenter US (mix E5) |
1bis. Comparatif stack production (sans IA) — L0 / L-EU / L-US
Objectif : documenter l'empreinte énergétique des outils de production (n8n, Baserow, Calendrier, Syncthing, SSO…) lorsque 80–90 % tournent en local sur SOG, versus un empilement SaaS équivalent en datacenter européen ou US.
| Scénario | kWh/an (projection) | tCO₂e/an | Facteur vs L0 |
|---|---|---|---|
| L0 — SOG local | ~3 900 (635 W × 0,70 CF) | ~0,32 | 1× |
| L-EU — SaaS DC EU | ~5 500–7 000 | ~1,3–1,6 | ÷2,5 à ÷5 |
| L-US — SaaS DC US | ~4 500–6 000 | ~3,1–4,1 | ÷10 à ÷13 |
Mesure terrain L0 : puissance hôte ~635 W (05/07/2026 · grainerie:spok_power_watts) — 87 conteneurs métier, sans Nœud IA POC.
Actions M12 : moyenne glissante 720 h sur grainerie:spok_power_watts · corrélation charge Baserow/n8n · 3 retours structures en migration SaaS → SOG.
1ter. Modèles de projection — users & structures
| Variable | Symbole | Plage dossier |
|---|---|---|
| Utilisateurs actifs | U | 50 → 500 |
| Structures mutualisantes | S | 1 → 15 (hub GPU) |
| Seuil mesh cible | — | ≥ 3 nœuds (M24) |
Recalage M12 : substituer les coefficients (96 / 77 kWh/user SaaS, duty GPU R1, quote-part R2) par mesures terrain — sans changer la structure des graphiques §4.6.
| Nœud | GPU | Mesure |
|---|---|---|
| Nœud IA POC | RTX PRO 5000 Blackwell 48 Go | Méthodologie mesure Nœud IA POC · GPU ~300 W (05/07/2026) |
| Serveur Outils Grainerie | HP DL580 G7 · 64 threads · 251 GiB | Méthodologie mesure Serveur Outils Grainerie · ~635 W (05/07/2026) |
Outils Nœud IA POC : voir Méthodologie mesure Nœud IA POC (grainerie:marty_*, nvidia-smi, Script sonde instantanée marty).
Outils Serveur Outils Grainerie : voir Méthodologie mesure Serveur Outils Grainerie (grainerie:spok_*, Script sonde instantanée SOG).
2bis. Mesure Nœud IA POC — renvoi méthodologique
Les campagnes 05/07/2026 (inférence vLLM active) sont documentées dans Méthodologie mesure Nœud IA POC :
| Indicateur clé | Valeur campagne |
|---|---|
Puissance GPU (grainerie:marty_gpu_power_watts) | ~300 W (TDP atteint) |
| Utilisation GPU / VRAM | 100 % · ~89 % VRAM |
| Température GPU | ~81 °C |
Réserve dossier : puissance GPU mesurée directement ; consommation totale à la prise = wattmètre externe ou estimation TDP (pas de capteur ACPI hôte comme Serveur Outils Grainerie).
Usage bench : alimente le scénario R1 en attendant le protocole 100 requêtes (§3) pour le ratio kWh/requête vs E5.
3. Cas d'usage normalisé
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
| Tâche | Résumé compte rendu réunion (~800 tokens entrée, 200 sortie) |
| Modèle edge | SLM open source (profil marty-grainerie) |
| Modèle référence | GPAI cloud équivalent (E5) |
| Itérations | n = 100 par scénario |
| Température | 0,2 |
4. Métriques collectées
| Métrique | Unité |
|---|---|
| Énergie par requête | kWh/requête |
| Latence p50 / p95 | ms |
| Tokens/s | débit |
| VRAM pic | Go |
| kgCO₂e/requête (facteur électricité FR) | via méthode Shift / Green Algorithms |
5. Protocole d'exécution
- Calibrer wattmètre sur le Nœud IA POC (idle GPU / charge)
- Exécuter 100 requêtes R1 (edge local) — log tokens + kWh
- Exécuter 100 requêtes R2 (mesh spoke simulé) — inclure overhead réseau
- Reporter données E5 R0 (GPAI cloud) — pas de mesure directe
- Calculer ratios R0/R1 et R0/R2
- Rédiger fiche 2 pages — publier observatoire M12
6. Livrables
| Livrable | Horizon | Responsable |
|---|---|---|
| Script mesure automatisé | M6 | Ingénieur edge |
| Dataset brut (CSV) | M10 | Observatoire |
| Fiche comparative | M12 | Observer |
| Intégration grille PICXEL | M12 | Pilote dépôt |
7. Cible indicative (ordre de grandeur E5)
Gain 7 à 100+ sur émissions inférence selon leviers — à confirmer par mesure terrain (hypothèse honnête — pas une vérité mesurée au dépôt). Registre : `memoire/valide/2026-07-12-verification-coeur-projet-ia-mesh.md` §4.
8. Indicateur F08
| Indicateur | Cible |
|---|---|
| Bench kWh/GPU Nœud IA POC documenté | 1 (M12) |
| Fiche comparative edge/cloud/SLM/GPAI | 1 (Observer) |
| Fiche comparative stack production L0/L-EU/L-US | 1 (Observer) |