Autonomisation, outils de production souverains et edge fédéré

Projet : PRISME — France 2030

Statut : volet transversal — objectif structurant du Centre

Croise les axes : 1 (accompagnement) · 6 (écologie) · 7 (ESS / souveraineté)

Complète : Souveraineté économique · Edge computing & Nœud IA Expérimental · IA fédérée Marty · Références Shift / DNSH · Partenaires & consortium (Le Filament)

Grand objectif : permettre aux organisations culturelles de construire et maîtriser leurs propres outils de production, déployés sur des infrastructures décentralisées à faible impact énergétique, avec une mutualisation technique adaptée aux structures de moindre taille.

1. Problème — dépendance et asymétrie

PRISME répond par une chaîne complète : accompagner → co-construire → déployer souverain → mutualiser sans centraliser les données.

2. Ambition — trois capacités à transmettre

3. Architecture cible — décentralisée et fédérée

flowchart LR
  LF["Le Filament<br/>déploiement CHATONS"]
  ST["Structures ICC<br/>Baserow · n8n<br/>données locales"]
  SOG["Serveur Outils Grainerie<br/>workflows métier"]
  HUB["Hub fédéré<br/>coordinateur FedAvg"]
  MARTY["Nœud IA POC<br/>inférence SLM"]

  LF -->|déploie| ST
  ST -->|ops quotidiennes| SOG
  ST -.->|agrégats consentis| HUB
  HUB --> MARTY
  MARTY -.->|modèle partagé| ST

Principes :

• Données métier : restent chez chaque structure (RGPD, souveraineté).
• Inférence IA : edge local ou nœud mutualisé du réseau (CIRC-INO, REDITEC) — pas d'envoi systématique vers GPAI US.
• Amélioration collective : apprentissage fédéré — seuls les paramètres agrégés circulent (Cranium R9, IA fédérée Marty).
• Hébergement : déploiements CHATONS (Le Filament) ou self-hosted documenté — pas de SaaS opaque pour données sensibles.

Package cible M18–M36 : PRISME-edge-minimal (Docker) + guide fédération pour structures < 5 ETP numérique.

4. Volet comparatif projeté — GPAI cloud vs SLM edge fédéré

Méthode : scénario fonctionnel unique — assistant de compte rendu / synthèse administrative (équivalent Marty admin). Ordres de grandeur annuels, structure-type 50 à 100 utilisateurs, usage encadré (charte F05). Sources en §5.

4.1 Tableau comparatif (projection dossier)

Lecture : le scénario C combine les leviers TSP optimisation (mix FR), conception (petit modèle) et déploiement (volume encadré + mutualisation) — voir E5.

4.5 Comparatif stack production — local SOG (sans IA) vs datacenter EU / US

Périmètre : outils de production organisationnelle (planning, bases métier, workflows, fichiers, SSO, sauvegardes) — hors inférence IA (Nœud IA POC / Marty). PRISME vise 80–90 % de ces fonctions sur Serveur Outils Grainerie ; le résidu (~10–20 %) reste en SaaS tiers (billetterie Mapado, services publics, etc.).

Équivalent fonctionnel modélisé (structure pilote 50–80 utilisateurs, type La Grainerie) :

Hypothèses de modélisation (projection dossier — à affiner M12) :

Services SOG mesurés (87 conteneurs, campagne 05/07/2026) : Baserow (~73 GiB RAM), n8n, Syncthing, Traefik, Authentik/PostgreSQL, Prometheus — charge CPU hôte ~17 % / 64 threads, puissance ~635 W (Méthodologie SOG).

Lecture dossier :

1. Localisation France (mix 81 g/kWh) compense en partie un surcroît de kWh facility vs hyperscale — d'où l'intérêt d'un nœud souverain FR plutôt qu'un empilement SaaS US.
2. Le gain L0 vs L-US repose surtout sur le mix électrique (680 vs 81 g/kWh — même ratio ÷8,4 que E5) et sur l'absence de réplication géographique inutile pour une structure unique.
3. Le gain L0 vs L-EU est plus nuancé en kWh (PUE hyperscale bas) mais reste favorable en carbone et souveraineté ; le modèle CHATONS / edge mutualisé (Le Filament) vise le même ordre de grandeur énergétique pour les structures sans salle serveur.
4. 80–90 % local = stratégie explicite : ne pas reproduire l'effet rebond « un SaaS par fonction » documenté au §7 PTEF Culture (E1).

Validation M12 : moyenne avg_over_time(grainerie:spok_power_watts[720h]) · corrélation kWh avec volumétrie Baserow/n8n · benchmark 3 structures pilotes en migration sortie SaaS.

Complète le comparatif IA (R0/R1/R2) : Protocole bench kWh §1bis · Références Shift §5ter.

4.2 Consommation électrique — contexte national et mondial

4.3 Projection énergétique — structure pilote (50 ETP, usage assistant admin)

Hypothèses : 50 personnes · 1 synthèse admin/jour/personne en moyenne · 250 jours ouvrés · charte F05 (pas de déploiement massif créatif).

À valider en production : mesure réelle Nœud IA POC (kWh/GPU, tokens/s) — action F08 / Observer M6. Les fourchettes B–C sont des projections dossier alignées sur E5, pas des mesures définitives.

4.4 Chaîne de décision — avant tout appel IA

4.6 Verdict infra spok + marty + edge — projections modélisées et graphiques

Projection modélisée — non mesurée en conditions filière à l'échelle du dépôt. Recalage obligatoire M12 (mesures 720 h SOG, bench 100 requêtes marty).

Synthèse dossier : l'architecture spok (production) + marty (inférence) + edge/mesh (mutualisation) est cohérente en CO₂ si (1) le local remplace bien 80–90 % du SaaS, (2) l'IA reste encadrée (charte F05), (3) le GPU est partagé dès M18–M24. Les courbes ci-dessous modélisent l'évolution par nombre d'utilisateurs et de structures mutualisantes — projections alignées E2–E5, à recaler M12 sur mesures 720 h SOG et bench 100 requêtes marty.

Hypothèses de modélisation (projection dossier)

tCO₂e = kWh × facteur mix (L0/R1/R2 : 0,081 · L-EU : 0,230 · L-US : 0,680)

Lecture rapide :

• Stack locale (L0) : empreinte quasi fixe jusqu'à ~80 users (monolithe spok) — le gain carbone vs SaaS s'accentue avec la taille de la structure.
• SaaS (L-EU / L-US) : croissance linéaire avec les sièges — effet rebond « un outil par fonction » (E1).
• IA edge (R1) : surcoût modéré si usage encadré ; R2 amortit le GPU quand S ≥ 3 structures (quote-part décroissante).

Graphique 1 — Stack production : tCO₂e/an vs utilisateurs

Graphique 2 — Inférence IA : tCO₂e/an vs utilisateurs (R0 / R1 / R2)

Graphique 3 — Bilan combiné stack + IA (100 utilisateurs)

Graphique 4 — Quote-part IA mutualisée (R2) vs nombre de structures

À 80 utilisateurs/structure — le surcoût IA par structure diminue quand le hub GPU est partagé (PRISME-Mesh / CIRC-INO).

Graphique 5 — Trajectoire PRISME M0 → M36 (empreinte / structure)

Verdict chiffré (structure pilote ~80 users)

Conditions de validité : mesures M12 (720 h SOG, kWh/requête marty) · ≥ 3 structures mesh M24 · pas de double emploi local + SaaS · charte F05 respectée.

Références : Protocole bench kWh §1ter · Protocole PRISME-Mesh · Références Shift §5quater

5. Sources du comparatif

Fichiers locaux : 10 references environnement ia shift · Références Shift / DNSH

6. Dispositif PRISME — livrables

Partenaires : Le Filament (déploiement CHATONS) · CIRC-INO (pilotes réseau) · REDITEC (retours directions techniques).

7. Indicateurs (alignés F08)

8. Formulations dossier

Vision (Word §1–2)

L'ambition centrale de PRISME est d'autonomiser les organisations culturelles : leur permettre de construire et maîtriser des outils de production souverains, déployés sur des infrastructures décentralisées à faible impact énergétique. Face au déploiement massif de grands modèles cloud — dont la trajectoire énergétique est documentée (The Shift Project, 2025) — le Centre propose une alternative sourcée et mesurable : petits modèles spécialisés en edge computing, mutualisés par apprentissage fédéré pour les structures qui ne disposent pas de leurs propres ressources GPU, sans centraliser les données métier.

Innovation (Word §5)

PRISME articule trois registres techniques complémentaires : des communs métiers éprouvés (n8n, Baserow, Calendrier — TRL 6–7) ; un nœud edge d'inférence locale (Nœud IA POC) pour les assistants administratifs ; et un réseau fédéré où les structures de moindre taille bénéficient d'améliorations collectives de modèles légers sans exporter leurs données. La solution de référence pour l'évaluation environnementale (grille impact) est un assistant type GPAI cloud US ; la solution PRISME vise un gain d'ordre 7 à 100+ sur les émissions d'inférence selon les leviers activés (The Shift Project, cas d'usage assistant CR, 2025).

DNSH (Word §13)

Le projet contribue à l'atténuation climatique en évitant la dépendance aux hyperscalers IA et en modélisant explicitement l'empreinte des choix d'infrastructure : stack de production 80–90 % locale sur Serveur Outils Grainerie (~635 W mesurés, ~0,32 tCO₂e/an — sans IA) versus SaaS datacenter EU/US ; inférence edge France, SLM, volume d'usage encadré ; architecture spok + marty + edge mutualisé projetée à ~0,4–0,5 tCO₂e/an/structure (80 users) vs ~6 tCO₂e/an pour la solution de référence E5 — voir graphiques §4.6 — en cohérence avec le PTEF Culture et les scénarios The Shift Project 2025.

9. Références internes