Références environnement, sobriété numérique & IA — The Shift Project

Projet : PRISME — France 2030

Usage : DNSH, grille impact, argumentaire edge/SLM, pôle Observer (carbone), Word §13

Démonstration DNSH (6 objectifs) : Cohérence DNSH PRISME

Copies locales : 10 references environnement ia shift · UNESCO (R5) : Recommandation UNESCO — éthique IA (Culture)

Complète : Bibliographie société numérique (R1–R9) · Edge computing & Nœud IA Expérimental · IA fédérée Marty · Partenariat EKO

1. Inventaire des documents intégrés

Origine téléchargements : fichiers Shift Project intégrés le 04/07/2026 (10 references environnement ia shift).

2. Synthèses par source

E1 — PTEF Culture, Décarbonons la Culture ! (2021)

Éditeur : The Shift Project — groupe de travail Culture du Plan de transformation de l'économie française (PTEF)

Diagnostic :

• Le secteur culturel est vulnérable aux chocs énergétiques et climatiques ; ses émissions traduisent une dépendance matérielle forte (mobilités, bâtiments, numérique transversal).
• Périmètre : arts visuels, spectacle vivant, audiovisuel, livre, patrimoine, pratiques amateurs.
• Objectif PTEF : décarbonation compatible ~2 °C, rythme ~5 % GES/an.

Chiffres indicatifs (rapport) :

Recommandations transversales utiles PRISME :

• Mobilité publics et équipes (TC, covoiturage, mutualisation tournées)
• Numérique : intégrer le scope 3 dans les bilans carbone ; sobriété des usages ; attention aux effets rebond du streaming
• Spectacle vivant : mutualisation technique, réemploi décors, adaptation horaires aux TC, réduction autosolisme domicile-travail

Chapitre clé — §7 « Le numérique : une voie de décarbonation pour la culture ? »

• Le numérique n'est pas automatiquement vertueux : risque de rebond (streaming HD remplaçant des déplacements physiques sans réduction nette).
• PRISME : le numérique utile = outils métiers (organisation, mutualisation) + sobriété — pas substitution aveugle du vivant par le flux.

Convergence PRISME :

• Ancrage spectacle vivant / cirque dans une référence carbone sectorielle reconnue
• Lien EKO (mobilité) + numérique sobre (edge, SLM) = réponse cohérente PTEF + Désescalade (R3)
• Observatoire PRISME : méthodologie bilans compatibles scope 3

E2 — Modélisation centres de données France (2025)

Téléchargement : Modélisation DC France (edge, HPC, hyperscalers) — onglets Modelisation, Edge, Scénarios, Dashboard

Données clés extraites (scénario « nouveau tendanciel » + annonces Sommet IA) :

Lecture PRISME :

• La filière edge est explicitement modélisée — légitime l'approche Nœud IA POC / Serveur Outils Grainerie vs hyperscaler cloud.
• Explosion des annonces hyperscalers IA : composante majeure de la trajectoire 2028–2035.
• Solution de référence grille impact : assistant IA type GPAI cloud US (E5) vs edge local + SLM (Marty).

Sources modèle : ADEME-Arcep 2030, RTE, données ENEDIS DC.

E3 — État des lieux électricité & conflit d'usage France (2025)

Téléchargement : Électricité France & conflits d'usage

Apport :

• Contextualise la consommation DC dans la consommation électrique nationale totale (scénarios RTE 2022).
• Ordre de grandeur 2035 : DC « nouveau tendanciel » ~45 TWh vs total France scénario référence RTE ~535 TWh → ~8,4 % de l'électricité nationale.
• Scénarios sobriété vs croissance (consommation finale 2025 : 4 209 TWh « new sobriety » vs 7 335 TWh « growth less EE »).
• Conflit d'usage : tension entre besoins industriels, mobilité électrique, chauffage et numérique/IA.

Convergence PRISME :

• Justifie la désescalade maîtrisée (R3) : chaque TWh évité en cloud est un TWh disponible ailleurs.
• Appui DNSH (atténuation climat) pour Word §13.

E4 — Monde IA 2025 (scénarios globaux)

Téléchargement : Scénarios mondiaux IA & énergie — onglets Input, Output, Comparaisons

Chiffres clés (approche bottom-up serveurs accélérés IA, TSP) :

Comparaisons (même fichier) : autres approches (Schneider Electric, IEA, top-down DC) convergent vers une multiplication forte de la demande électrique liée à l'IA d'ici 2030.

Convergence PRISME :

• Contexte mondial pour l'argument anti-GPAI cloud systématique
• Renforce l'urgence edge + SLM + IA choisie (F05)

E5 — Cas d'usage : assistant personnel de compte rendu de réunion (2025)

Téléchargement : Cas d'usage assistant CR de réunion — onglet Simulation

Scénario de départ : DSI déploie GPT-4o hébergé aux US pour 100 personnes, transcription de réunions.

Facteurs d'émission électricité (mix) :

• US : ~680 gCO₂e/kWh
• France : ~81 gCO₂e/kWh

Échelle 1 000 personnes × 3 réunions/jour ouvré (ordre de grandeur annuel inférence) :

Sources facteurs GES/token : Ecologits / GenAI Impact (juin 2025)

Convergence PRISME — cas d'usage direct Marty admin :

Ce cas d'usage est l'équivalent fonctionnel de l'assistant Marty (synthèses, mails, CR) — la solution de référence pour la grille impact.

R5 — UNESCO (fichier intégré)

Téléchargement : Recommandation UNESCO — éthique IA (Culture)

Déjà documenté : Bibliographie société numérique §R5

Rappel : domaine Culture (diversité, création, accès) + principe environnement — triple cadre avec AI Act et F05.

3. Matrice — références environnement ↔ PRISME

4. Intégration dans les pièces du dossier

5. Solution de référence — formulation grille impact

Référence : déploiement type d'un assistant de compte rendu de réunion basé sur GPT-4o hébergé aux États-Unis, à l'échelle d'une structure de 100 à 1 000 utilisateurs (The Shift Project, cas d'usage 2025 — E5). Solution PRISME : assistant Marty en inférence edge locale (Nœud IA POC), petit modèle spécialisé ou modèle open source hébergé en France, volume d'usage encadré par la charte IA (F05), complété par une mutualisation filière sans centralisation des données (IA fédérée). Gain ordre de grandeur attendu : facteur 7 à 100+ sur les émissions liées à l'inférence selon les leviers activés (localisation, taille modèle, politique de déploiement — E5).

Détail comparatif trois scénarios (GPAI / SLM edge seul / SLM edge fédéré) : Autonomie & outils souverains §4.

5bis. Comparatif projeté — GPAI cloud vs SLM edge vs edge fédéré

Synthèse pour grille impact et Word §5–13. Détail méthodologique : Autonomie & outils souverains.

Scénario : assistant administratif (50–100 utilisateurs, 1 usage/jour/personne)

Contexte trajectoire énergétique (sources)

Actions de validation terrain

• Mesure Nœud IA POC — GPU ~300 W (DCGM) · Méthodologie mesure Nœud IA POC · kWh/requête restant (§3 bench)
• Mesure Serveur Outils Grainerie — méthode tri-niveaux · ~635 W · Méthodologie mesure Serveur Outils Grainerie
• Comparatif stack production (L0 / L-EU / L-US — sans IA) — projection dossier · Autonomie §4.5 · bench §1bis
• Bench kWh/GPU Nœud IA POC normalisé (100 requêtes — M6) — mesure charge prod. 05/07/2026 faite · protocole 100 req. restant
• Moyenne glissante SOG 720 h + corrélation charge Baserow/n8n (M12)
• Mesurer quote-part fédération 3–5 structures (M18) — affiner colonne C
• Publier fiche Observer avec sources E1–E5 citées

5ter. Comparatif stack production (sans IA) — SOG local vs datacenter EU / US

Synthèse grille impact / Word §13. Détail : Autonomie & outils souverains §4.5.

Constat : les comparatifs E5 et §5bis portent sur l'inférence IA (assistant CR). PRISME sépare explicitement la stack de production organisationnelle — où 80–90 % des outils métier tournent déjà sur Serveur Outils Grainerie (635 W mesurés, sans Nœud IA POC).

Formulation dossier :

Pour les outils de production (hors IA), le déploiement 80–90 % local sur Serveur Outils Grainerie — mesuré à ~635 W en charge métier — projette ~0,32 tCO₂e/an (mix France), soit un gain ÷2,5 à ÷13 face à un empilement SaaS équivalent selon que les services sont hébergés en datacenter européen ou américain (The Shift Project, E5 ; modélisation DC France, E2).

5quater. Verdict infra & graphiques — serveur outils + nœud IA + edge

Synthèse Word §13 / grille impact. Graphiques : Autonomie §4.6 · Formules : bench §1ter

Verdict dossier : l'architecture serveur outils + nœud IA + edge est défendable en CO₂ si le local remplace le SaaS (pas de double emploi), l'IA reste encadrée (F05), et le GPU est mutualisé (≥ 3 structures, M24).

Formulation grille impact :

La solution PRISME (stack locale SOG + inférence edge mutualisable) projette ~0,4–0,5 tCO₂e/an pour une structure de ~80 utilisateurs, contre ~6 tCO₂e/an pour la solution de référence SaaS US + assistant GPAI cloud (E5) — avec un gain croissant lorsque le nombre d'utilisateurs augmente (SaaS linéaire) et lorsque ≥ 3 structures mutualisent le hub GPU (PRISME-Mesh).

6. Formulations dossier

Sobriété & edge

Face à la trajectoire d'explosion de la consommation électrique des centres de données — en France comme à l'échelle mondiale, amplifiée par le déploiement massif de modèles généralistes cloud (The Shift Project, 2025) — PRISME privilégie l'inférence en edge, les petits modèles spécialisés et l'IA choisie, plutôt que la dépendance aux hyperscalers. Les outils numériques du Centre visent à décarboner l'organisation des structures culturelles (PTEF Culture, 2021), sans effet rebond du streaming ou du numérique pour le numérique.

Culture & carbone

Le projet s'inscrit dans la continuité des travaux du Shift Project sur la décarbonation de la filière culturelle (spectacle vivant, mobilités, numérique transversal), en articulant transition écologique terrain (réseau EKO, observatoire) et sobriété numérique responsable.

7. Bibliographie formatée

8. Actions de maintenance

• Croiser E1 avec indicateurs EKO Grainerie (mobilité résidences) — enquête 179 réponses · Partenariat EKO
• Renseigner grille impact PICXEL avec solution de référence E5 — + auto-fill
• Bilan carbone D12 (prestataire) — cahier des charges :
• Mesurer empreinte GPU Nœud IA POC (~300 W — campagne juillet 2026) · wattmètre prise optionnel
• Mesurer overhead Serveur Outils Grainerie (~635 W — campagne 05/07/2026)
• Vérifier mises à jour TSP 2026 (fichiers Excel évolutifs)