Présentation détaillée PRISME — §7 Intelligence artificielle responsable

Glossaire : Glossaire PRISME — première apparition : Terme étendu (ACRONYME).

Statut : brouillon v1 — à intégrer dans Présentation détaillée projet_PRISME_.docx

Sources : F05 · Labo IA & création pure · Edge computing & Nœud IA Expérimental · Emploi & RTT

Ton : institutionnel ancré — exigence démocratique sans hors-sujet

Longueur cible : 4–6 pages Word (hors annexe charte)

7. Intelligence artificielle responsable

7.1 Constats

Les organisations culturelles sont confrontées à une double pression : d'une part, la multiplication d'outils numériques et de services cloud qui fragmentent les pratiques et alourdissent l'administration ; d'autre part, l'émergence rapide de modèles d'intelligence artificielle (IA) généralistes, souvent proposés sans évaluation de leur pertinence pour les métiers du spectacle vivant (SV).

Les risques sont documentés : dépendance aux fournisseurs, fuite de données, empreinte carbone des infrastructures cloud, biais algorithmiques, atteinte aux droits des créateurs, dégradation des conditions de travail lorsque l'automatisation est déployée sans dialogue ni mesure d'impact. La filière industries culturelles et créatives (ICC) n'a ni le temps ni les ressources pour expérimenter seule à l'échelle nécessaire — tout en ayant besoin de cadres de décision partagés.

C'est précisément l'objet de la Plateforme de Ressources et d'Innovation pour les Structures culturelles, la Mutualisation et l'Écosystème (PRISME) : mutualiser dix ans d'expérimentation à La Grainerie et proposer aux structures accompagnées une IA choisie, jamais une IA subie.

7.2 Position du projet

PRISME ne présente pas l'intelligence artificielle comme une finalité du Centre de ressources. Elle intervient comme complément encadré lorsque les alternatives — règles métier, automatisation classique (orchestration, bases de données), traitement manuel — ne suffisent pas.

Trois registres distincts structurent notre réponse :

Cette séparation évite de confondre gain administratif pour les équipes et expérimentation artistique sur scène — deux enjeux que le projet traite par des dispositifs différents.

7.3 Principes opérationnels

Les développements et accompagnements PRISME respectent une charte structurée autour de sept principes :

1. IA choisie — Déploiement uniquement après passage d'une grille de décision : besoin formulé, alternative non-IA évaluée, gain justifié (financier, carbone, humain), accord des équipes.

2. Souveraineté — Données hébergées sur infrastructure connue (autohébergement, nœud edge maîtrisé) ; pas de réutilisation commerciale non consentie ; interopérabilité et réduction de la dépendance aux logiciels en tant que service (SaaS) propriétaires.

3. Transparence — Compréhension des traitements par les utilisateurs ; validation humaine pour les décisions à impact ; documentation des modèles et jeux de données ; information du public lorsque l'IA intervient dans une expérience culturelle.

4. Sobriété — Privilégier l'inférence locale et les modèles légers ; limiter les appels API et l'entraînement inutiles ; mesurer l'empreinte carbone (références Shift Project, Green Algorithms) ; pas de « IA pour l'IA ».

5. Biais et équité — Tests sur des cas représentatifs du secteur ; documentation des biais et mesures correctives ; vigilance sur l'accès, la langue et le handicap.

6. Droits des créateurs — Aucun entraînement sur œuvres, archives ou données personnelles sans accord explicite ; respect du droit d'auteur et conformité Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) pour les systèmes à risque.

7. Conditions de travail — Réduire les tâches répétitives, pas les métiers ; former les équipes ; mesurer les gains de temps et les redistribuer (voir axe emploi du projet) ; créer des compétences durables (médiation données, gouvernance IA).

7.4 Cas d'usage et limites

Chaque nouveau cas d'usage filière sera soumis au comité éthique IA à former (M1 — inexistant au dépôt) avant déploiement au-delà du site pilote.

7.5 Labo de recherche — IA et création pure

Les outils opérationnels du Centre n'incluent pas de génération artistique en production. Les questions soulevées par l'IA dans la création (geste, dramaturgie, scénographie, chorégraphie) relèvent d'un laboratoire de recherche distinct, rattaché aux pôles Observer et Expérimenter.

Ce labo applique une grille systématique — impacts écologiques, philosophiques, éthiques et sociaux — à chaque protocole. La technique privilégie la désescalade : calcul en edge, petits modèles spécialisés, pas de grand modèle d'intelligence artificielle (GPAI) cloud pour la création. Aucun résultat n'est généralisé sans validation future du comité éthique à former et consentement explicite des artistes concernés.

Livrables : charte « IA et création pure », fiches protocole, rapport comparatif edge / cloud — diffusés via le pôle Diffuser.

7.6 Exigence démocratique et preuve

Le Centre de ressources s'inscrit dans une exigence de responsabilité démocratique : tout déploiement numérique ou d'IA doit pouvoir être justifié — gain mesuré pour les équipes, transparence des traitements, attention aux biais et aux impacts environnementaux, refus de la dépendance aux plateformes de surveillance.

PRISME ne prétend pas trancher à la place des structures accompagnées : il fournit outils de décision (grille d'évaluation, registre des usages, formations) et des déploiements pilotes réversibles. Les indicateurs du projet (F08) porteront sur des gains constatés, non promis — baseline à M6, cibles à M36.

Cette posture répond à un besoin identifié dans la filière : accompagner une évolution numérique déjà engagée en spectacle vivant (création, médiation, public), tout en évitant une automatisation subie ou une standardisation des pratiques.

7.7 Gouvernance

Le comité associe La Grainerie, partenaires du consortium et un·e expert·e externe (éthique numérique ou droit).

7.8 Alignement réglementaire et RSE

7.9 Livrables France 2030 (pôle Diffuser)

1. Charte IA responsable ICC — document publié et versionné
2. Grille d'évaluation des usages — outil téléchargeable pour les structures accompagnées
3. Registre type — modèle de documentation des traitements
4. Module de formation « IA et culture » (2 jours) — intégré à l'offre d'accompagnement

Encadré — Synthèse §7 (réutilisable PPT / fiche)

PRISME défend une IA choisie : utile pour l'administration et l'organisation des structures culturelles, exclue des décisions artistiques, encadrée par une charte opérationnelle, un comité éthique à former (M1) et une architecture sobre (edge, petits modèles, communs ouverts). La création relève d'un labo de recherche distinct. Chaque usage est démontrable, réversible et soumis à la preuve — au service de l'intérêt général de la filière, pas de la course aux technologies.

Notes rédaction

• Ne pas développer dans cette section : militantisme syndical, analyse FranceConnect+, débat refus radical — renvoi éventuel en annexe « démarche citoyenne » (optionnel).
• Croiser avec §5 (innovation / edge), §6 (données / communs), §13 (DNSH), §14 (juridique détaillé).
• Annexe : charte IA complète (F05), grille de décision, schéma opérationnel / labo / edge.

Références internes : 05 ia responsable · participation syndicale ia §7.3 (carte tensions, formulation encadré) · Cadre rédaction dossier §11