Bibliographie — Société numérique, souveraineté et IA responsable

Projet : PRISME — France 2030

Usage : références documentaires pour le dossier (F05, innovation, edge, communs) — sans modifier la direction du projet

Licence dossier PRISME : CC BY-NC-SA 4.0

Ces sources nourrissent l'argumentaire (souveraineté, sobriété, éthique, régulation) et la charte IA. Elles ne constituent pas un changement d'orientation : PRISME reste centré sur les communs ICC, l'accompagnement filière et l'IA choisie et encadrée.

Copies locales : 09 references societe numerique

1. Vue d'ensemble

Parcours CODIR (4 vidéos, ~2 h) — pour comprendre l'IA sans jargon : R17 (ChatGPT = quoi ?) → R19 (langage & Transformers) → R18 (comment on entraîne un LLM) → R20 (créativité : imitation ou invention ?). Chaîne Science Étonnante · David Louapre.

Référence hypothèses & risques tâches créatives (H8–H12) : labo ecrin hypotheses risques taches creatives — alimentée par R21

Références environnement & sobriété IA : Références Shift / DNSH (E1–E5 The Shift Project)

Référence épistémologie & création : epistemologie ia generative creation (hypothèses H1–H12, posture non-confiance)

Références participation syndicale (archives personnelles) : participation syndicale ia (S1–S7, DOCX) — 11 participation syndicale ia

Référence création / spectacle vivant : memoire numerique spectacle vivant (C1) — 12 references creation spectacle vivant

2. Synthèses par source

R1 — FramamIA (Framasoft)

URL : https://framamia.org/fr/

Éditeur : Framasoft — association loi 1901, communs numériques

Contenu clé :

• L'IA est un domaine technique ET politique : choix idéologiques derrière chaque outil
• Définition alignée sur le Parlement européen : machines reproduisant raisonnement, planification, créativité
• Pédagogie : machine learning, données d'entraînement, deep learning, biais
• Thèse 2025 : « Ce n'est pas l'IA que vous détestez, c'est le capitalisme » — lien IA / capitalisme de surveillance
• Objectif : clés de compréhension pour choisir collectivement quels outils méritent confiance

Convergence PRISME :

• Alignement avec F05 (IA choisie, transparence, pas de déploiement aveugle)
• Renforce l'argument communs et hébergement souverain (CHATONS, logiciel libre)
• Utile pour formations pôle Diffuser et module « IA et culture »

Écart à nuancer : FramamIA est plus critique envers l'IA en général ; PRISME assume des cas d'usage encadrés (assistant Marty, synthèses internes).

R2 — Dégooglisons Internet

URL : https://degooglisons-internet.org/fr/

Éditeur : Framasoft — campagne depuis 2017

Problème identifié :

• Domination technique, économique, culturelle et politique des géants du web
• Capitalisme de surveillance, dérives démocratiques, centralisation des données

Solutions proposées :

• Logiciel libre et CHATONS (hébergeurs de confiance)
• Services Framasoft (Framagenda, Framacalc, Framadate…) comme alternatives
• Fediverse, Framalibre, MOOC « Internet : pourquoi et comment reprendre le contrôle ? »

Convergence PRISME :

• Justifie l'infrastructure souveraine (Serveur Outils Grainerie, edge Nœud IA POC) vs SaaS génériques
• Cohérent avec l'échec Circollaborative (Google Calendar, Trello) documenté dans Genèse Circollaborative
• Référence pour accompagnement structures ICC : dégooglisation progressive, pas big bang

Formulation dossier :

PRISME s'inscrit dans la lignée des démarches d'émancipation numérique (logiciel libre, hébergeurs de confiance, communs) sans imposer un modèle unique : chaque structure avance selon sa maturité.

R3 — Désescalade numérique

URL : https://www.desescaladenumerique.org/

Nature : Boîte à outils collective (~30 associations) — programme pour collectivités

Diagnostic :

• Numérique planétaire : impact climatique, précarité, captation des liens sociaux
• IA : amplification des tendances (énergie, données, emploi)
• Appel à l'action locale et communautaire

10 axes du programme : services hors réseau · gestion municipale sobre · service public humain · emplois plutôt qu'IA · sécurité sans vidéosurveillance · écrans publicitaires · école · data centers · antennes-relais…

Convergence PRISME — voie « désescalade constructive » :

• Sobriété numérique (DNSH, Green Algorithms) — alignement fort
• Service public humain, droits sans dématérialisation forcée
• Action à l'échelle des territoires et des organisations (comme les structures ICC)
• Réponse technique : edge computing + petits modèles spécialisés (SLM) plutôt que GPAI cloud — voir Labo IA & création pure

Reformulation du point « emplois, pas les IA » :

• PRISME renforce les métiers culturels ; l'IA n'intervient qu'en complément encadré (admin, organisation)
• La création pure relève d'un labo de recherche distinct (contraintes éco, philo, éthique, sociale) — pas d'outil génératif en production

Usage : référence critique pour la grille impact et la sobriété ; pont conceptuel vers l'edge PRISME.

R4 — Beaudouin & Velkovska, Enquêter sur l'« éthique de l'IA »

Référence : Beaudouin, V. & Velkovska, J. (2023). Enquêter sur l'« éthique de l'IA ». Réseaux, 240(4), 9-27.

DOI : 10.3917/res.240.0009

URL : https://shs.cairn.info/article/RES_240_0009

Thèse (dossier introductif) :

• L'« éthique de l'IA » est devenue une formule valise (AI ethics) depuis les années 2010
• Publicisation médiatique polarisée (promesses / peurs) ; risque « éthique washing » des grandes entreprises
• Prolifération de chartes et rapports ; convergence sur transparence, équité, responsabilité — divergences sur l'application
• Critique des tribunes « risque existentiel » qui détournent des problèmes concrets (biais, travail invisible, vie privée)
• Appel à des enquêtes empiriques en contexte professionnel

Convergence PRISME :

• Justifie une charte opérationnelle (F05) plutôt qu'une étiquette marketing
• Comité éthique semestriel, registre des traitements, bench veracity (Nœud IA Expérimental)
• Positionnement : éviter le discours apocalyptique ou magique — usages terrain ICC

Citation utile (esprit) : l'éthique ne doit pas occulter les conflits d'intérêts entre acteurs privés et intérêt général.

R5 — UNESCO, Recommandation sur l'éthique de l'IA (2021)

Téléchargement : Recommandation UNESCO — éthique IA (Culture)

URL : https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

Adoptée : 23 novembre 2021 · Licence : CC BY-NC-SA 3.0 IGO

Structure :

• Champ d'application · buts et objectifs
• Valeurs et principes (dignité humaine, droits, égalité des genres, environnement…)
• 11 domaines d'action stratégique, dont :
• Domaine 7 — Culture (diversité culturelle, création, accès)
• Éducation, communication, économie et travail, environnement…

Convergence PRISME :

• Référence internationale pour la charte IA ICC (pôle Diffuser)
• Domaine Culture : ancrage légitime du projet dans les ICC et le spectacle vivant
• Alignement RGPD + IA Act + recommandation UNESCO = triple cadre F05

Formulation dossier :

La charte IA du Centre PRISME s'inspire des principes de la Recommandation UNESCO (2021), du règlement européen sur l'IA et des travaux du Comité IA générative, adaptés aux spécificités des organisations culturelles.

R6 — Règlement (UE) 2024/1689 — AI Act

URL : https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj?locale=fr

Entrée en vigueur : 1er août 2024

Approche par le risque :

Calendrier indicatif :

• Fév. 2025 : interdictions + AI literacy
• Août 2025 : obligations modèles GPAI
• Août 2026 : transparence, grande partie des sanctions
• Report partiel haut risque annexe III → déc. 2027 (évolutions législatives)

Application PRISME (structures ICC) :

• Assistant Marty / chatbot → obligation d'information utilisateurs (art. 50)
• Pas d'usage IA pour sélection programmation (F05 interdit + risque élevé si décision automatisée)
• Documentation technique des communs et modèles edge
• Déployeur : évaluer chaque outil intégré, maintenir registre conformité

Références complémentaires : SPF Économie Belgique · synthèses CNIL / juridique

R7 — Enjeux internationaux, État des lieux et perspectives IA

URL : https://enjeux-internationaux.org/technologie/intelligence-artificielle/etat-lieux-perspectives-ai/

Date : 30 juillet 2024

Contenu (vulgarisation) :

• Historique IA (1950 → deep learning)
• Applications sectorielles (santé, finance, agriculture, transport)
• Acteurs : GAFAM, OpenAI, NVIDIA, Baidu…
• Défis : biais, boîtes noires, consommation énergétique, emploi

Usage PRISME : contexte pour pôle Observer et veille — pas comme source académique primaire. Utile pour slides communication (PPT consortium).

Convergence : cite l'edge computing comme tendance (exécution locale) — cohérent avec Edge computing & Nœud IA Expérimental.

R8 — Enjeux internationaux, Enjeux géopolitiques de l'IA

URL : https://enjeux-internationaux.org/technologie/intelligence-artificielle/enjeux-geopolitiques-ai/

Date : 30 juillet 2024

Contenu :

• IA comme enjeu stratégique (USA / Chine, investissements, talents)
• Sécurité nationale, cyberguerre, régulation internationale
• Risque de dépendance technologique et inégalités Nord/Sud
• Coopération vs protection des brevets

Usage PRISME :

• Argument souveraineté : infrastructures et communs européens / locaux pour les ICC
• Justifie edge + hébergement Serveur Outils Grainerie vs dépendance cloud hyperscalers
• Nuance : PRISME n'est pas un projet de souveraineté nationale militaire mais d'intérêt général culturel

R9 — Cranium, L'apprentissage fédéré

URL : https://www.cranium.eu/fr/apprentissage-federe/

Éditeur : Cranium (cabinet DPO / conformité)

Date : 26/05/2026

Contenu clé :

• Paradoxe données : performance IA vs impossibilité de centraliser librement
• Principe : le modèle va vers les données — seules les mises à jour (poids) sont agrégées
• Cycle FedAvg : entraînement local → agrégation centralisée → modèle global amélioré
• Alignement RGPD : minimisation, privacy by design, limitation des transferts
• Risques : inversion de modèle, inférence d'appartenance → secure aggregation, chiffrement
• Défis : qualité hétérogène des données, infrastructure, gouvernance multi-parties

Convergence PRISME / Marty :

• Justifie l'IA fédérée du Calendrier Grainerie (IA fédérée Marty) : defaults L2, webmail, rounds FedAvg + DP
• Complète l'edge (inférence locale) par l'amélioration collective sans fuite de données ICC
• Consentement granulaire Marty (marty.consent.federated) = réponse au cadre juridique Cranium

Usage : référence vulgarisation juridique pour Word §7–8 et annexe architecture Marty fédéré.

R10 — Communs Numériques (portail recherche & vulgarisation)

URL : https://communs-numeriques.fr/

Type : Portail — recherche académique, vulgarisation, veille sur les biens communs informationnels

Copie locale (index) :

Contenu clé :

• Trois volets : production académique (mémoires, travaux M2) · compréhension des concepts (logiciel libre, open data, licences, gouvernance) · veille (initiatives, publications, Europe)
• Mémoire à la une : Les facteurs d'institutionnalisation des communs numériques au sein de l'administration — typologie Appropriation (l'État internalise le commun, ex. La Suite Numérique) vs Relation (partenariat avec écosystème externe autonome, ex. ADULLACT, Échirolles) ; 13 entretiens, 9 cas d'étude
• Articles utiles PRISME :
• Qu'est-ce qu'un commun numérique ? — définition et exemples
• La gouvernance des communs : principes d'Ostrom appliqués au numérique
• Financer les communs numériques : scikit-learn et le modèle public-privé français — 32 M€ France 2030, INRIA, Probabl (à nuancer : modèle industriel ≠ modèle ESS PRISME)
• Veille : consultation européenne open source & souveraineté (janv. 2026)

Convergence PRISME :

• Justifie la gouvernance ouverte des communs (CC BY-NC-SA, comité des communs) — voie Relation, proche ADULLACT / écosystème associatif, pas appropriation étatique fermée
• Éclaire le modèle économique : mutualisation filière ICC vs modèle scikit-learn/Probabl — PRISME assume un positionnement ESS et intérêt général culturel (Modèle économique & budget)
• Alimente pôle Diffuser (pédagogie communs) et Développer (licences, gouvernance Ostrom)
• Croise R2 (Dégooglisons), R5 (UNESCO communs), Souveraineté économique

Écart à nuancer : les exemples d'institutionnalisation étatique (Suite Numérique) ou industrielles (scikit-learn) ne recouvrent pas le profil associatif de La Grainerie — PRISME revendique explicitement la voie relationnelle avec un porteur ESS.

Usage : Word §6 (communs, gouvernance), §8 (pérennisation), annexe bibliographie ; formation pôle Diffuser.

R11 — IANA Data — Droit d'auteur et IA générative (2026)

URL : https://www.iana-data.org/articles/droit-auteur-ia-generative-2026/

Type : Synthèse juridique vulgarisée — état des lieux avril 2026

Éditeur : IANA Data (portail données & IA)

Contenu clé :

• Double défi : protection des œuvres générées · licéité des entraînements massifs sur corpus protégés
• Trois cas : œuvre 100 % IA (non protégeable UE/FR/US) · œuvre augmentée (protégeable si apport humain substantiel) · hybride collective (IA = outil)
• Prompts : protection très faible seuls — insuffisants pour revendiquer une œuvre
• Entraînement : fair use (US, contentieux) vs exception exploration de données textuelles et de données (TDM) (UE) avec opt-out ayants droit — largement contournée en pratique
• Contentieux 2024–2026 : NYT c. OpenAI · Getty c. Stability AI · auteurs US · syndicats auteurs c. Meta (France)
• AI Act : transparence corpus d'entraînement · Office européen de l'IA · sanctions jusqu'à 15 M€ — pas de rémunération automatique créateurs
• Tendances : standardisation opt-out noai · débat licence obligatoire · distinction copie vs apprentissage statistique

Convergence PRISME :

• Fonde les hypothèses de travail H3–H5 (epistemologie ia generative creation)
• Renforce F05 : pas d'entraînement sans consentement · journal de création pour résidences labo · veille Observer
• Éclaire la distinction création pure / recombinaison statistique — axe 5 et labo
• Justifie la méfiance envers les GPAI cloud dont les corpus sont opaques

Écart à nuancer : synthèse non juridique — consultation avocat PI pour usages engageants ; jurisprudence en mouvement.

Usage : Word §7 (IA responsable, droits créateurs) · note Observer M12 · protocoles labo · formation Accompagner (fiche opt-out créateurs).

R12 — Sadin, L'Intelligence artificielle ou l'enjeu du siècle (2018)

Référence : Sadin, É. (2018). L'intelligence artificielle ou l'enjeu du siècle : anatomie d'un antihumanisme radical. Paris : L'Échappée.

URL : https://www.lechappee.org/collections/pour-en-finir-avec/intelligence-artificielle-ou-enjeu-du-siecle

Thèse :

• L'IA comme puissance d'expertise appelée à orienter les affaires humaines au détriment du jugement et de l'action libres
• Antihumanisme radical : marginalisation de l'évaluation humaine, effacement du politique
• Dernier volet d'une trilogie numérique (avec La Vie algorithmique, La Silicolonisation du monde) — celui-ci centré sur l'IA

Convergence PRISME :

• Éclaire la posture critique du projet (F05, axes forts) sans adopter le rejet global de l'IA
• Renforce l'exigence de relecture humaine, de responsabilité identifiée et de non-substitution aux métiers ICC
• Utile pôle Observer et labo création pure — pont avec epistemologie ia generative creation

Écart à nuancer : Sadin appelle à résister à l'IA ; PRISME expérimente des usages encadrés et locaux (edge, SLM, Marty).

R13 — Sadin, La Vie spectrale (2023)

Référence : Sadin, É. (2023). La vie spectrale : penser l'ère du métavers et des IA génératives. Paris : Grasset.

URL : https://www.grasset.fr/livre/la-vie-spectrale-9782246831358/

Thèse :

• IA génératives et métavers : simulation, indistinction image/réalité, vie spectrale
• Critique de l'externalisation croissante des facultés symboliques et créatives
• Suite directe de la réflexion sur la condition humaine à l'ère numérique

Convergence PRISME :

• Alimente le labo création pure et l'interrogation du spectacle vivant vs recombinaison statistique
• Justifie la méfiance envers les GPAI cloud opaques et la distinction création pure / outil administratif
• Croise R11 (droit d'auteur) et Labo IA & création pure

Écart à nuancer : registre civilisationnel et radical — PRISME traduit en protocoles opérationnels (consentement, journal de création, pas de déploiement génératif en production).

R14 — Sadin, Le Désert de nous-mêmes (2025)

Référence : Sadin, É. (2025). Le désert de nous-mêmes : le tournant intellectuel et créatif de l'intelligence artificielle. Paris : L'Échappée.

URL : https://www.lechappee.org/collections/pour-en-finir-avec/le-desert-de-nous-memes

Thèse :

• ChatGPT (nov. 2022) comme rupture anthropologique : délégation des facultés intellectuelles et créatives
• Trois ordres de conséquences : pseudo-langage hégémonique · indistinction des images · automatisation des métiers à haute compétence cognitive (dont culture)
• Critique de la « grande illusion de la régulation » — appel aux droits humains et à la défense des facultés qui nous définissent

Convergence PRISME :

• Écho fort avec l'axe emploi / création (R3 Désescalade, labo, Emploi & RTT)
• Renforce F05 : IA choisie, jamais substitut à la création incarnée ni à la décision collective
• Contexte du contre-sommet IA (Paris, fév. 2025) — même écosystème associatif que Framasoft / désescalade

Écart à nuancer : ton manifeste — PRISME assume une expérimentation technique constructive (edge, fédéré) dans un cadre ESS.

R15 — Bengio et al., International AI Safety Report (2025)

Référence : Bengio, Y. (dir.), Clare, S., Prunkl, C., et al. (2025). International AI Safety Report. Rapport mandaté par le AI Safety Summit (Bletchley, 2023).

URL : https://internationalaisafetyreport.org/ · Preprint : https://arxiv.org/abs/2501.17805

Édition 2026 : rapport de suivi publié février 2026 (même cadre, présidence Bengio)

Contenu clé :

• Première revue scientifique internationale des capacités et risques des IA à usage général (GPAI)
• Plus de 100 experts, 30 pays + ONU, UE, OCDE — présenté au AI Action Summit (Paris, fév. 2025)
• Risques émergents : fiabilité, biais, cyber, désinformation, concentration de pouvoir — lacunes de recherche et mitigations techniques
• Complète le cadre juridique (R6 AI Act) par une base evidence-based pour les décideurs

Convergence PRISME :

• Référence scientifique crédible pour pôle Observer et veille (vs seule vulgarisation R7–R8)
• Justifie la prudence sur GPAI cloud et l'orientation SLM / edge / fédéré (risques maîtrisables, périmètre limité)
• Alimente F05 (évaluation des risques, registre conformité) et Word §7

Écart à nuancer : le rapport inclut des scénarios existential risk que PRISME ne retient pas comme axe central — focus sur risques concrets ICC (transparence, droits, emploi, création).

Usage : Word §7 · note Observer · comparaison avec grille impact · formation codir (risques GPAI vs edge PRISME).

R16 — ARTCENA & SACD, Intelligence artificielle et création artistique : révolution ou continuité ? (2025)

URL : https://www.artcena.fr/artcena-replay/intelligence-artificielle-et-creation-artistique-revolution-ou-continuite

Type : Table-ronde · replay vidéo (cycle « L'intelligence artificielle en question »)

Organisateurs : ARTCENA · SACD — 4 décembre 2025

Animation : Gwénola David (directrice générale ARTCENA)

Contenu clé :

• Question centrale : l'IA transforme-t-elle le spectacle vivant par révolution ou par continuité avec les pratiques existantes ?
• Distinction utile (J. Valero) : œuvres qui construisent un imaginaire de l'IA (depuis R.U.R.) vs œuvres qui utilisent réellement ces technologies en création (ex. La Fabrique des Monstres, Peyret, 2018 ; essor des LLM)
• Témoignages terrain : dialogue auteur–ChatGPT (Milène Tournier) · arts de la mémoire et détournement situationniste des outils (Donatien Aubert) · processus itératif collectif Obvious / GAN (Gauthier Vernier)
• Enjeux : rôle des artistes · transmission aux générations futures · droit et économie de la création (cycle ARTCENA)
• Intervenant·e·s : Milène Tournier (autrice) · Julie Valero (MC arts du spectacle, UGA) · Gauthier Vernier (Collectif Obvious) · Donatien Aubert (artiste-chercheur)

Convergence PRISME :

• Référence sectorielle crédible (ARTCENA = centre national des arts du cirque, de la rue et du théâtre) — ancrage filière SV
• Aligne la posture PRISME « évolution encadrée » vs rhétorique révolutionnaire — écho mémoire C1 Morançais
• Alimente le labo création pure / L'ÉCRIN : imaginaire de l'IA vs usage réel · journal de création · prudence épistémique
• Croise R11 (droit d'auteur) · R12–R14 Sadin · epistemologie ia generative creation · F05

Écart à nuancer : débat public culturel — pas protocole technique ; PRISME assume des usages locaux encadrés là où certains intervenants restent plus sceptiques.

Usage : Word §5–7 · labo L'ÉCRIN · pôle Diffuser (débat filière) · note Observer · formation charte IA.

R17 — Louapre (Science Étonnante), Ce qui se cache derrière le fonctionnement de ChatGPT (2023)

Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=7ell8KEbhJo (~27 min)

Article : https://scienceetonnante.com/blog/2023/04/14/comment-fonctionne-chatgpt/

Auteur : David Louapre — Science Étonnante (physicien, vulgarisation)

Contenu clé :

• Différence GPT (modèle) vs ChatGPT (produit commercial OpenAI)
• Pré-entraînement : prédire le mot suivant sur d'énormes corpus (auto-supervisé)
• Fine-tuning supervisé (InstructGPT) puis RLHF (évaluation humaine des réponses)
• Rôle des preprompts et des garde-fous — pas de « conscience » ni de compréhension au sens humain

Convergence PRISME :

• Entrée CODIR : démystifie l'outil que tout le monde a testé sans en connaître les limites
• Justifie F05 : transparence, obligation d'informer l'utilisateur (art. 50 AI Act), pas de décision automatisée en programmation
• Éclaire pourquoi PRISME préfère SLM locaux / edge à un chatbot cloud générique

Écart à nuancer : vulgarisation accessible — pas de détail mathématique ; compléter par R18 pour la chaîne d'entraînement complète.

Usage : note CODIR · formation F05 · pôle Diffuser · avant lecture Sadin (R12–R14).

R18 — Louapre (Science Étonnante), Les 4 étapes pour entraîner un LLM (2025)

Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=YcIbZGTRMjI (~40 min)

Article : https://scienceetonnante.com/blog/2025/04/25/les-4-etapes-pour-entrainer-un-llm/

Contenu clé :

1. Pré-entraînement auto-supervisé (mot suivant, corpus massifs)
2. Fine-tuning supervisé (exemples question/réponse)
3. Fine-tuning par préférences (DPO — alternative au RLHF classique)
4. Fine-tuning par raisonnement (DeepSeek, GRPO, RLVR — récompenses vérifiables)

Convergence PRISME :

• Synthèse CODIR la plus à jour : comprendre comment naît un assistant conversationnel
• Éclaire les choix F05 (pas d'entraînement sur données ICC sans consentement · registre des traitements)
• Montre que l'« alignement » est une couche ajoutée — pas innée au modèle → prudence épistémique (epistemologie ia generative creation)

Écart à nuancer : focus sur GPAI cloud — PRISME assume des modèles plus petits, spécialisés, locaux.

Usage : note CODIR · Word §7 · comité éthique IA · comparaison Marty / Nœud IA POC vs ChatGPT.

R19 — Louapre (Science Étonnante), Comment les IA comprennent-elles notre langue ? (2021)

Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=CsQNF9s78Nc

Article : https://scienceetonnante.com/blog/2021/11/26/traitement-du-langage-naturel/

Contenu clé :

• Machine learning appliqué au langage naturel (traduction, complétion, chatbots)
• Réseaux récurrents → Transformers (Attention Is All You Need, 2017) → GPT
• L'IA ne « comprend » pas : elle manipule des probabilités sur des séquences de tokens
• Lien avec AlphaFold (même famille d'architectures sur d'autres données)

Convergence PRISME :

• Chaînon technique CODIR entre ChatGPT (R17) et l'entraînement complet (R18)
• Alimente la distinction création pure / recombinaison statistique (labo L'ÉCRIN, R11, R16)
• Utile pour expliquer Marty (assistant métier) : modèle spécialisé, périmètre limité, pas un GPAI

Écart à nuancer : antérieur à ChatGPT — les principes restent valides ; compléter par R18 pour RLHF/DPO.

Usage : note CODIR · formation Accompagner · pôle Observer.

R20 — Louapre (Science Étonnante), Une intelligence artificielle peut-elle être créative ? (2019)

Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=xuBzQ38DNhE

Article : https://scienceetonnante.com/blog/2019/01/23/ia-creativite/

Contenu clé :

• Cas AlphaGo (coup 37) : coup jugé « créatif » par des maîtres — au-delà de l'imitation ?
• AlphaGo → AlphaGo Zero → AlphaZero : du supervisé à l'apprentissage par renforcement pur
• Question ouverte : créativité réelle ou optimisation dans un espace de règles ?
• Pont vers les IA génératives texte/image (évoqué dans les épisodes ultérieurs)

Convergence PRISME :

• Angle culturel CODIR : débat « l'IA peut-elle créer ? » sans angélisme ni panique
• Croise R16 ARTCENA (révolution vs continuité) · mémoire C1 Morançais · labo L'ÉCRIN
• Renforce F05 : l'IA peut surprendre sans être substitut aux métiers de création incarnée

Écart à nuancer : contexte jeux (Go), pas spectacle vivant — transposer avec prudence ; compléter par R16 (terrain SV).

Usage : note CODIR · labo création pure · débat charte IA · pôle Diffuser.

R21 — del Rio-Chanona et al., AI and jobs. A review of theory, estimates, and evidence (2025)

ArXiv : https://arxiv.org/abs/2509.15265 · PDF : https://arxiv.org/pdf/2509.15265v1

Auteurs : R. Maria del Rio-Chanona (UCL) · Ekkehard Ernst · Rossana Merola · Daniel Samaan (ILO) · Ole Teutloff (Oxford)

Contenu clé :

• Revue théorie + mesures d'exposition + preuves ex post (RCT, terrain, traces numériques, enquêtes)
• Productivité : +20–60 % (RCT) · +15–30 % (terrain) — contextuelle
• Paradoxe créativité : gain individuel possible · diversité collective en baisse (Doshi & Hauser ; Meincke et al.)
• Substitution segments routiniers (écriture, traduction, design) · baisse demande juniors (signaux US, freelance)
• Grille tâche simple / complexe (4 dimensions) — effets inégaux selon complexité et mode d'usage IA
• Limites : focus expériences sur tâches simples · mesures d'exposition technologiquement déterministes

Convergence PRISME :

• Alimente L'ÉCRIN : hypothèses H8–H12 · grille 17 risques · protocole résidences
• Croise R16 ARTCENA · R14 Sadin (emploi) · Emploi & RTT · axe social labo (§3.3)
• Renforce distinction création pure / opérationnel · prudence sur généralisation depuis productivité individuelle

Écart à nuancer : revue macro emploi — peu de données spectacle vivant ; transposer via protocoles labo et observatoire ICC, pas par analogie directe.

Usage : labo ecrin hypotheses risques taches creatives · Observer · Word §7 · séminaire L'ÉCRIN M18.

3. Matrice — références ↔ principes PRISME

4. Intégration dans les pièces du dossier

5. Bibliographie formatée (Zotero / dossier)

6. Actions de maintenance

• Vérifier évolutions AI Act (reports calendrier 2026-2027)
• Compléter R4 par lecture intégrale si accès institutionnel Cairn
• Croiser R3 avec indicateurs carbone PRISME (EKO)
• Croiser R10 (gouvernance Ostrom) avec charte communs PRISME
• Lire mémoire institutionnalisation communs (R10) pour formulation §6 Word
• Croiser R15 (Bengio) avec grille impact PRISME et note Observer GPAI vs edge

Formulation dossier (bloc bibliographie)

Le projet PRISME s'inscrit dans un écosystème de références partagées par une partie du monde associatif et culturel engagé pour un numérique émancipateur (Framasoft, CHATONS), une sobriété assumée et un cadre éthique et juridique exigeant (Recommandation UNESCO 2021, règlement européen sur l'IA, rapport international sur la sécurité de l'IA présidé par Yoshua Bengio), ainsi que dans le champ académique, philosophique et de vulgarisation des communs numériques (communs-numeriques.fr — gouvernance d'Ostrom, institutionnalisation par la voie relationnelle). Il adopte une posture critique vis-à-vis de l'« éthique washing » et des solutions propriétaires non adaptées aux métiers du spectacle vivant — en dialogue avec la pensée technocritique d'Éric Sadin sur l'IA générative et la création — tout en expérimentant des usages d'IA choisis, locaux et validés par les équipes — au service des organisations culturelles, non comme substitut à leurs missions.